[PDF] Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms | Semantic Scholar
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This work describes new algorithms that take into account the variable cost of learning algorithm experiments and that can leverage the presence of multiple cores for parallel experimentation and shows that these proposed algorithms improve on previous automatic procedures and can reach or surpass human expert-level optimization for many ...
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In case you missed yesterday's webinar, here is the recording. Also, you can download all webinar materials, including networks and slides, from our website: https://www.bayesia.com/2019-02-21-simulation-meta-modeling | Bayesia USA | Facebook
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