概述PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究 ...

英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”？如果英伟达也转向Tile ...

Python 速度提升80倍？探究如何用一行代码将你的代码变成GPU猛兽！ GPU非常适合处理需要对不同数据执行相同操作的任务。这种方法名为单指令多数据（SIMD）。与只有几个强大核心的CPU不同，GPU拥有数千个较小的核心，它们可以同时运行这些重复性操作。你会在 ...

了解如何使用cuDF、cuML和cuGraph等GPU加速库来加速Python数据科学工作流程，以更快地进行数据处理和模型训练。 Python在数据科学领域的受欢迎程度毋庸置疑，但随着数据集的增长，对速度的需求变得至关重要。根据NVIDIA的说法，现已有多种替代方案可以在很少代码 ...

NVIDIA 推出 CUTLASS 4.0，引入 Python 接口，利用 CUDA Tensors 和空间微内核，提升深度学习和高性能计算的 GPU 性能。 NVIDIA 宣布发布 CUTLASS 4.0，这是一个重要更新，引入了面向 CUDA 库的 Python 接口，旨在优化深度学习 (DL) 和高性能计算 (HPC) 中的 GPU 性能。据 NVIDIA称，此 ...

NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新：CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将 ...

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。 在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...

编译 | 核子可乐、Tina 今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达 ...

最多可支持 10000+ 个并发线程。 经过近 10 年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在 GPU 上运行高级语言。 上周末，一种名为 Bend 的编程语言在开源社区引发了热烈的讨论，GitHub 的 Star 量已经超过了 8500。 作为一种大规模并行 ...

英伟达Nvidia最新发布的RAPIDS cuDF框架的新版本引起了广大数据科学家和Pandas用户的兴趣，因为它声称可以使Pandas在GPU上运行时性能提升150倍。Pandas是一种受欢迎的基于Python的数据框架，用于数据处理和分析。它是由Wes McKinney于2018年作为开源项目发布的，目前已经 ...