大型语言模型 (LLM) 的一个重要方面是这些模型用于学习的参数数量。 模型拥有的参数越多，它就能更好地理解单词和短语之间的关系。 这意味着具有数十亿个参数的模型有能力生成各种创造性的文本格式，并以信息丰富的方式回答开放式和挑战性的问题。