使用机器学习或深度学习方法进行电力负荷预测处理 变电站的电力负荷预测数据集的应用 33_11 KV 变电站电力负荷预测数据集(8000多数据+电压、电流功率因数、节日、温湿度等) @[toc] 以下文字及代码仅供参考学习使用。 数据集描述： 33_11 KV 变电站电力负荷预测 ...

大家经常会遇到一些需要预测的场景，比如预测品牌销售额，预测产品销量。 今天给大家分享一波使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释。 时间序列分析：时间序列表示基于时间顺序的一系列数据。它可以是秒、分钟、小时、天、周、月、年。

最近我也开始从浅度学习到深度学习了，第一个面对的机器学习模型就是长短期记忆网络模型(LSTM)。 刚开始接触这些机器模型的时候，我们可能都会遇到一些问题，比如模型是怎么工作的？运行原理是什么？我应该怎么准备数据给模型运行？数据预处理有哪些 ...

一、几种文件和文件夹的作用、结构 preprocess_datasets.py 数据预处理作用 train_test_datasets.py 划分训练集和测试集，其中30%用作测试集 model 文件夹下存放4种模型 cnn_model,lstm_model,resnet_model,xgb_model model文件夹中cnn_model文件夹下包含main_cnn.py model.py ...