在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

I've worked with AI for decades and have a master's degree in education. Here are the top free AI courses online that I recommend - and why.

Learn how to integrate Quantum-Safe HSMs with Model Context Protocol (MCP) to secure AI infrastructure against Shor's algorithm and context injection.

1月17日，博士眼镜全国首家智能眼镜概念店于深圳深业上城隆重开幕。该概念店不同于市场上单一品牌或功能导向的智能眼镜门店，以“多品牌智能眼镜沉浸式体验”为核心，打造集科技展示、场景互动与专业服务于一体的复合空间，为消费者提供选购、体验、配镜全链路服务， ...

在AI领域，处理超长文本的挑战一直是一个备受关注的问题。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）近期提出了一种名为递归语言模型（RLM）的新方法，能够在不改变现有大模型架构的情况下，显著提升其处理超长文本的能力。这一突破性研究为像GPT-5和Qwen-3这样的顶尖AI模型打开了新的大门，使其能够处理超过千万级的上下文，远超其原生上下文窗口的限制。

比如，GPT-5.2-Codex采用的就是窗口内的原生上下文压缩技术，在持续数周的大型代码仓库协助任务中保持全上下文信息。 在复杂长文本任务中，RLM的优势也比较显著。面对要求聚合成对信息、复杂度呈二次方增长的OOLONG-Pairs任务，基础GPT ...

MIT CSAIL 研究团队提出了一种叫做 递归语言模型 RLM 的长文本处理新方法，来解决上下文腐烂问题。 核心思路是不把提示词直接塞进大模型的上下文窗口，而把它“外包”给可交互的 Python 环境，让模型主动通过自动编程和递归调用拆解任务、按需处理。

这项由Meta公司40多位研究人员共同开发的MHR（Momentum Human ...

随着生成式人工智能（Generative AI）在2026年全面重塑信息分发逻辑，传统的搜索引擎优化（SEO）已正式向生成式引擎优化（GEO）完成范 ...