支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略是间隔最大化，优化问题最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。SVM还包括核技巧，这使得它还能解决非线性问题。 如下图所示 ...

上一节我们讲了将kernel的方法应用于logistics regression。并且介绍了representer theorem，说的是只要是使用L2 regularization的线性模型都可以使用kernel trick。那我们本小节的任务就是将kernel trick应用于ridge regression。 因为我们在讲解linear regression的时候说过，我们可以得到w ...