高德纳此前已经解决了 m=3 的基础情况，并将其作为书中的一道练习题。他的朋友 Filip Stappers 随后通过实验发现了 4≦ m≦16 的解，这使得所需分解法存在的可能性极高。为了寻找通解，Stappers 将这个问题原封不动地交给了 ...

为了让实验可控，Caleb Leak 还加上了严格的安全限制，并搭建了一整套自动反馈机制，随时检查 AI 的行为和输出。结果出人意料，在一人、一狗、一工具之下，他们真的做出了一些完成度还不错、可以正常游玩的小游戏。

小史在学校读书的时候还是AI的“前时代”。像刻板印象中的一样，面对写代码，小史举步维艰。虽然学校提供了部分编程语言的系统教学，但文科专业缺少配套课程与运用实践的状况让真正掌握这门“技术”变得十分困难。一些课程在结课的时候要求提交完整的产品，但脱离了真实场景和问题意识，仅仅为了完成作业去编程，最后得到的大半是因为枯燥语言和乱七八糟的bug催生出的负面情绪，正向反馈聊胜于无。

还在纠结 Claude Code 的各种“黑魔法”怎么玩？Command、Subagent、Skills 到底有什么区别，各自适合什么场景？新出来的 Programmatic Tool Calling 又是啥，真的能提升「代码质量 + 开发效率」吗？因为一个工具不得不搭梯子，有没有体验接近、甚至更灵活的「平替」方案？本次分享将带你彻底搞懂～Claude Code ...

领英近期发布的一份报告显示，沟通能力、领导力及人员管理能力已经成为当今劳动力市场最抢手的技能。

> 代码量即上下文优势：全代码 ≈ 8000 tokens，占 200K 上下文的 4%。这意味着 LLM 每轮对话都能全量理解自身源码，自己就是最好的文档、社区和工程化工具。传统项目的文档 / 社区 / 测试套件是大代码库的 ...

2026 开年已两个月，Agent 依然是全球最引人注目的 AI 赛道之一。OpenClaw（原 Clawbot）掀起的那波 Agent 热潮至今仍在发酵，甚至让「一人公司」概念第一次真正有了落地的可能性。 就在近日，OpenClaw 超越了 React、Linux，成为 GitHub 上 Star 量最多的非资源/教程类开源软件项目。 从 Browser Agent 到 Coding Agent ...

程序整合了masscan和nmap两款扫描器，masscan扫描端口，nmap扫描端口对应服务，二者结合起来实现了又快又好地扫描。 3、自动分批扫描。IP数量过多时，自动将每20个ip分为一组，同时也将端口分批次扫描，防止扫描过程中卡死。 4、生成扫描汇总报告。扫描结果 ...

文章发表后，学界的反应几乎是两极分裂。一批在特征工程和专家系统上耕耘多年的研究者，被迫重新审视自己工作的长期意义。争议至今没有平息，然而萨顿的判断，在接下来的七年里一再被反复验证。

近日，金山办公宣布旗下原生Office办公智能体WPS灵犀迎来重磅升级，正式升级为 “AI 办公全能伙伴”。同时，针对演示制作、数据处理、文档撰写等职场高频场景，同步推出演示智能体、表格智能体、文档智能体，为用户提供全方位、高效便捷的AI办公体验。