科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

坊间传闻：「TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界」。都 2022 年了，还是这样吗？ 快到 2022 了，你是选 PyTorch 还是 TensorFlow？之前有一种说法：TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界。这种说法到 2022 年还成立吗？在这篇文章中，作者从模型可用性、部署便捷度和 ...

【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

导语：从安装、使用、文件、社群等方面简单对这两种框架进行了对比。 雷锋网 AI科技评论按：日前，英伟达深度学习项目实习生Dominic Monn在medium上发文总结了他使用PyTorch和TensorFlow的一些体会，在文章中，他从安装、使用、文件、社群等方面简单对比了这两种 ...

在2021年的各大顶会中，使用PyTorch的论文数量已经是使用TensorFlow的至少3倍以上，而这一差距还在持续扩大。 从早期的学术框架 Caffe、Theano，到后来的PyTorch、TensorFlow，自 2012 年深度学习再度成为焦点以来，很多机器学习框架成为研究者和业界工作者的新宠。

机器之心报道 参与：一鸣TensorFlow 和 PyTorch 框架之争由来已久，近日的一则新闻让 PyTorch 阵营「更添一员大将」。OpenAI 表示，他们已全面转向 PyTorch，并统一自家所有模型的框架标准。 对于深度学习框架的使用，整个人工智能社区大体可以分为两大阵营 ...

经过 5 个月的更新迭代，Keras 3.0 终于来了。 「大新闻：我们刚刚发布了 Keras 3.0 版本！」Keras 之父 François Chollet 在 X 上激动 ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

「AI技术生态论」是CSDN发起的“百万人学AI”倡议下的重要组成部分，与AIProCon万人开发者大会、Top30 AI技术生态行业案例征集和评选、开发者与AI大调查、AI大师课一起，打造一个覆盖百万开发者的AI生态联盟。 2020年，「AI技术生态论」栏目将对1000+AI生态大咖 ...

诞生五年的 TensorFlow 出现大 bug，使用对应训练方式得到的模型甚至论文结果可能受到波及，然而相关 issue 提交 24 天后依然没有 TensorFlow 开发团队的处理。用户表示很失望，「怒而转用 PyTorch」。在事情发酵后，TensorFlow 团队终于回复了，表示已经在改，但对应的 ...

近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化，Bagua 突破了这一点，专门针对分布式场景设计了特定的优化算法，实现了算法和系统层面的联合优化，性能较同类提升 60%。