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脑电图（EEG）数据分类：综述与分类体系

EEG数据分类在脑科学、BCI、临床诊断等领域应用广泛，传统方法面临高维数据、噪声干扰和手动特征提取的局限。本文系统综述了CNN、RNN、GNN及Transformer等深度学习模型在EEG分类中的应用，涵盖时序、图像、图结构及混合方法，并分析其挑战如数据不足、可解释 ...
来自MSN

Sleep Classification with Python – EEG, Sklearn and MNE – Part 1

Learn how to classify sleep stages using EEG data with Python, MNE, and Scikit-learn in this step-by-step guide. House GOP fails to pass tax and spending bill after key committee vote Game of Thrones: ...