AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。 AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点： 预处理和清理数据。 选择并构建适当的特征。 选择合适的模型。 优化模型超参数。

实际应用中，如何设计机器学习算法？ 这一过程能否自动化，以减少人力消耗？ 为此，自动机器学习（AutoML）技术应运而生。 近日，大连理工大学刘日升教授与北京大学林宙辰教授合作，在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）发表观点文章，在双层优化 ...

2020年伊始，全球领先的研究和咨询机构Gartner发布了《2020年十大战略性技术趋势：民主化》报告，系统阐述了“AI民主化”在企业智能化转型过程中的意义，以及AutoML对实现AI民主化的关键作用。在该份报告中，第四范式获得了Gartner的认可，被列入了AutoML技术 ...

随着AI迅速向边缘领域挺进，对智能边缘器件的需求随之激增。然而，要在小尺寸的微控制器上部署强大的模型，仍是困扰众多开发者的难题。开发者需要兼顾数据预处理、模型选择、超参数调整并针对特定硬件进行优化，学习曲线极为陡峭。因而，开发者肯定 ...

Dr. James McCaffrey provides hands-on examples in introducing ML.NET, for machine learning prediction models, and AutoML, which automatically examines different ML algorithms, finds the best one, and ...

2020年伊始，全球领先的研究和咨询机构Gartner发布了《2020年十大战略性技术趋势：民主化》报告，系统阐述了“AI民主化”在企业智能化转型过程中的意义，以及AutoML对实现AI民主化的关键作用。在该份报告中，第四范式获得了Gartner的认可，被列入了AutoML技术 ...

（全球TMT2025年7月17日讯）由Analog Devices, Inc. (ADI)和Antmicro共同开发的AutoML for Embedded现已正式推出，集成在Kenning框架中，旨在让嵌入式工程师、数据科学家等所有用户都能轻松使用高效且可扩展的边缘AI。 AutoML for Embedded是基于Kenning库构建的Visual Studio Code插件 ...

Vertex AI greatly improves the integration of Google Cloud’s AI/ML platform and AutoML services, combining a new unified API with very good modeling capabilities. When I reviewed the Google Cloud AI ...

针对印度森林火灾频发且区域性差异显著的难题，研究人员开发了基于贝叶斯优化的自动化机器学习模型AutoML-FIRE，整合SMOGN算法解决数据不平衡问题，通过SHAP值和PDP分析揭示区域特异性驱动因素，模型R2达0.73-0.85，为国家级火灾预警提供精准工具。 印度作为 ...